Để cho dễ hình dung, kích thước so sánh của nanomet với một mét cũng giống như kích thước của một viên bi với kích thước của Trái đất.
Để phòng ngừa đột quỵ, tổ chức Cambio health and fitness treatment đã phát triển một hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng với sự hỗ trợ của AI.
Hình ảnh: Ứng dụng của AI mang đến giải pháp y tế hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn cho bệnh nhân
Các nhà khoa học hiện đang tranh luận về những tác động của công nghệ nano trong tương lai. Công nghệ nano có thể tạo ra nhiều vật liệu và thiết bị mới với rất nhiều ứng dụng, chẳng hạn như trong y học nano, điện tử nano, sản xuất vật liệu sinh học năng lượng và các sản phẩm tiêu dùng. Mặt khác, công nghệ nano đặt ra nhiều vấn đề tương tự như bất kỳ công nghệ mới nào, bao gồm những lo ngại về tính độc hại và tác động môi trường của vật liệu nano,[nine] và những tác động tiềm tàng của chúng đối với kinh tế toàn cầu, cũng như suy đoán về các kịch bản ngày tận thế khác nhau.
[24] Những thách thức đã được đặt ra liên quan đến tính khả thi của các ứng dụng được hình dung bởi những người ủng hộ công nghệ nano phân tử, mà đỉnh điểm là cuộc tranh luận công khai giữa Drexler và Smalley vào năm 2001 và 2003.[25]
Nhờ đó, công nghệ AI có thể hỗ trợ nông dân khai thác tốt hơn tiềm năng trên mảnh đất của họ, cũng như sử dụng nguồn tài nguyên quý giá này một cách bền vững hơn.
Cụ thể, Cẩn đã đánh giá rất tệ vào kết quả công việc cuối quý của một bạn trong workforce do bạn ấy không hoàn thành đầy đủ chỉ tiêu được giao theo đúng deadline.
, cũng không kém phần quan trọng chính là khả năng ngoại ngữ (nhất là kỹ năng đọc, hiểu) vì tài liệu về AI hầu như là công nghệ ai tiếng Anh. Có một số người dịch sang tiếng Việt nhưng số lượng rất ít, không đáng kể.
Bạn có thể đào tạo AI với máy học để thực hiện các tác vụ chính xác và nhanh chóng. Điều này có thể làm tăng Helloệu quả hoạt động bằng cách tự động hóa các hoạt động kinh doanh mà nhân viên gặp khó khăn hoặc cảm thấy nhàm chán.
Các nhà khoa học sử dụng các hệ thống AI liên tục phân tích hoạt động của các cảm biến khác nhau để theo dõi trạng thái các vệ tinh nhân tạo và tàu vũ trụ.
Nguyên lý: hình thành vật liệu nano từ các nguyên tử hoặc ion. Phương pháp từ dưới lên được phát triển rất mạnh mẽ vì tính linh động và chất lượng của sản phẩm cuối cùng.
Năm 2024 là sự xuất Helloện và tiến bộ hơn nữa đối với các mô hình AI đa phương thức. Việc tích hợp các khả năng đa phương thức vào hệ thống AI dự kiến sẽ tăng cường tương tác và tạo ra nội dung thu hút nhiều giác quan, mang lại trải nghiệm người dùng trực quan và hấp dẫn hơn. (Forbes, 2024; TechTarget, 2024).
Hệ thống này có khả năng phát hiện và đưa ra cảnh báo cho bác sĩ khi bệnh nhân có nguy cơ bị đột quỵ tim.
AI có một số thách thức khiến việc triển khai trở nên khó khăn hơn. Các rào cản sau đây là một số thách thức phổ biến nhất đối với việc triển khai và sử dụng AI.